StreamSR : 論文構成メモ

タイトル : データストリーム処理系を用いたスケーラブルな音声認識

・ Abstract
1. 導入
　- DSMS
　　- 非構造化データ (音声)
　　- 背景 : コールセンターの顧客満足度向上など
　　- VoIP (インターネットコンファレンスなので)
　　- Streams + Julius を用いて実装した
　- スケーラビリティ
　　- 認識ノードをスケールアウトすることによりスループットが向上
　　- 負荷向上時にビーム幅を落として認識精度を犠牲にレイテンシ、スループットが向上
2. 前提知識
　- Streams
　- Julius
　　- 主にビームサーチについて
3. システムの実装
4. 実験
　- 実験条件
　　- 認識ノードのマシン構成
　　- 認識器、音響モデル、言語モデル、テストセット
　- スケールアウトの実験
　　- 認識精度
　　- スループットの変化
　- 負荷増大時ビーム幅変動機構の実験
　　- ビーム幅可変時、固定時（いくつかのビーム幅）で比較
　　- 認識精度、レイテンシ
　- 考察
5. 結論
・ 参考文献